电力行业关系国计民生，电力企业在尽量降低成本提高效益的同时也要考虑社会效益。所以，电网规划工作就要力求做到经济型和可靠性同时达到最优。电网规划涉及两个方面：输电网络规划和变电站选址定容。输电网络规划的目标就是在负荷预测及电源布局已知条件下，确定在何时何地建设何种类型的输电线路以满足经济、可靠地输送优质电能的要求。变电站选址定容直接影响未来电网的结构、供电质量、运行经济性和供电可靠性。如何在负荷预测基础上，确定变电站站址和容量、网络走廊、馈线型号和数目等，使得经济性成本和可靠性成本综合最优，是电网规划的重要课题。 电网规划是一个复杂的组合优化问题，其中涉及到许多不确定因素，现有文献研究的目标只针对电网规划的网架优化或变电站定址定容。配电网处于电力系统末端，直接向用户供电，是整个电力系统规划的重要组成部分，配电网络的目标是在满足可靠、经济的条件下将优质的电能输送给用户，因此配电网络的优化显得非常重要。网架优化的目标函数一般考虑的因素有：一是只考虑经济性成本，以可靠性为约束条件；二是考虑经济性成本和可靠性成本，计及违反约束条件的惩罚性费用。目前一般文献所采用的网架优化方法有以下几种方法：采用多目标函数的规划方法；采用单目标函数的规划方法；采用多阶段规划方法。配电网规划中一个重要的问题是对变电站选址，变电站站址影响电网结构、运行经济型、电能质量等。一个好的站址不但使变电站满足负荷需求，还可以节省线路投资。目前大部分文献在进行变电站站址优化中，并不考虑地理环境因素，没有河流、山脉或其他影响变电站选址的因素存在，因此部分文献考虑到地理环境的影响，配合地理信息系统进行规划。虽然地理信息系统可以处理部分地理因素的问题，但是还是存在大量不确定因素影响变电站站址的选择。对于电网优化的问题，目标函数的确定是一个重要方面，但是利用何种工具来寻求这个目标函数式最优的同时满足经济性、可靠性和保证网络末端电能质量，同样是电网优化的重要方面。目前大多数文献所使用的智能算法有蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法、遗传算法等。