出于对能源安全和环境保护的考虑，许多国家都将可再生能源开发作为能源战略的重要部分。其中，风能是一种取之不尽、用之不竭的清洁能源，在技术上最具商业化规模开发条件，风电是发展速度最快的可再生能源技术。然而，风电具有波动性和间歇性等特点，大规模风电的并网改变了电力系统的运行特性，给电网调度运行带来了一定的影响，特别是开机方式安排、备用容量设置等方面。

 通过风电出力特性分析和风电功率预测，一方面有助于电网公司认识风电场出力的变化规律，进而可以根据气象情况及时调整调度计划，保持适当的调峰容量及其响应速度，减轻风电不确定性对电网的冲击，为电网实时调度预留足够的优化空间，保障电力供应和电能质量；另一方面风电场可以根据风电功率预测结果合理安排生产检修计划，实现经济运行，以后也可以根据预测结果广泛参与电力市场竞价上网，获得最大的经济利益。

 1.风电特性分析

  1.1风电功率与风速的关系：风电机组发电功率与风速密切相关，风由微速增加到启动风速后，风电场开始发电，输出功率随着风速的增加而增加；当风速达到额定风速后，风机保持额定输出功率，不随风速的增大而增加；当风速继续增大至切出风速时，风机为安全考虑必须停机，输出功率降至零。

  1.2风电功率波动性

  1.3风电日出力特性：风电场出力整体呈现昼低夜高的特点，与系统负荷特性相反，具有一定的反调峰特性。风电的反调峰特性等效于增加了电网用电负荷的峰谷差，如果系统中风电装机容量占比较高，易造成电网调峰困难，导致常规火电机组将长期低负荷运行甚至深度调峰运行，极端情况下不得不弃风。

  1.4风电季节特性

 2.风电功率预测方法：风电场功率预测分类有很多种划分方法，按预测时间长短，可分为超短期预测、短期预测、中期预测和长期预测；按照预测途径不同，可分为基于风速的间接预测和基于功率的直接预测。

 3.风电场风速超短期预测研究

  3.1基于误差校正的神经网络预测模型

 4.风电场的发电功率与风速关系密切，具有一定的波动性和反调峰特性，在机组起停计划安排和实时电力平衡中需要引起重视。风电功率组合预测方法有利于提高预测精度，进而减轻风电对电网的不利影响，需要继续为保障电网安全稳定运行并提高新能源接纳水平。